En bref

• Le 24 septembre 2026, Google a ajouté une option Multimodal au type de recherche Web dans Search Console. Elle isole les résultats déclenchés par une requête faite avec une image, une photo ou une capture d’écran.
• Sont comptées les recherches via Google Lens, Circle to Search sur Android, l’envoi d’une image dans Google Search et le clic droit « Rechercher l’image » de Chrome.
• Limites : aucune requête n’est disponible pour ce trafic, et le rapport IA générative ne donne toujours pas de clics.
• Ce filtre mesure ce que Google a affiché. Il ne dit pas ce qu’il faut corriger sur une page. C’est le rôle d’un audit GEO multimodal.

Par Aslane Samai, consultant SEO & GEO et fondateur d’aioseo.fr. Article basé sur l’annonce de Google, la documentation d’aide et un test sur la propriété Search Console d’aioseo.fr le 8 octobre 2026.

Qu’est-ce que le filtre Multimodal dans Search Console ?

Google a annoncé le 24 septembre 2026, sur le blog Search Central, un déploiement mondial du reporting « Web multimodal ». Dans le rapport Performances, le type de recherche Web se découpe désormais en deux : Text-based (requêtes texte) et Multimodal (requêtes qui utilisent une image, une photo ou une capture d’écran). La documentation d’aide a été mise à jour le 29 septembre.

Point important confirmé par John Mueller (via Search Engine Roundtable) : ces données ne figuraient pas avant dans les totaux Web. Ce n’est pas une reclassification de trafic existant, c’est un volume nouveau qui devient visible. Les chiffres Web de certains sites peuvent donc bouger.

Quelles recherches sont comptées dans le filtre Multimodal ?

D’après l’annonce de Google, quatre points d’entrée sont couverts :

• Google Lens
• Circle to Search sur Android
• l’envoi d’une image dans Google Search
• l’option « Rechercher l’image avec Google » dans le menu clic droit de Chrome

Google ne précise pas si les prompts avec image dans AI Mode ou les sessions Search Live sont inclus. À vérifier sur vos propres données avant de conclure.

Où trouver les données multimodales dans Search Console ?

Méthode :

1. Ouvrez le rapport Performances (Résultats de recherche).
2. Ajoutez le filtre Type de recherche (Search type), puis choisissez Web.
3. Sélectionnez Multimodal à côté de Text-based.
4. Lisez les onglets Pages, Pays, Appareils et Dates, puis exportez avec le bouton Export.

Le type de recherche Web se divise en Text-based et Multimodal. Capture réalisée sur la propriété aioseo.fr, octobre 2026.

Google a aussi intégré le multimodal au rapport IA générative, qui compte des impressions et pas de clics. Le déploiement est progressif : l’option peut ne pas être encore visible dans toutes les propriétés, et elle n’apparaît que si le site reçoit ce type de trafic.

Ce que j’ai constaté sur aioseo.fr

J’ai activé le filtre sur la propriété domaine d’aioseo.fr le 8 octobre 2026. Cinq constats :

• Le filtre est bien là, sous Web, avec un badge « New ». Text-based est sélectionné par défaut : sans action de votre part, vous lisez donc uniquement le trafic texte.
• Les données démarrent autour du 10 septembre. Sur une période de 3 mois, la courbe est vide avant cette date. C’est cohérent avec le constat de Search Engine Watch et avec les baisses signalées par Dave Smart.
• Aucune requête. L’onglet Requêtes affiche « No query data for multimodal web search ». Les onglets Pages, Pays, Appareils et Dates restent exploitables.
• Le volume est marginal comparé au trafic texte. Logique pour un site éditorial B2B sans fiches produits ni visuels « photographiables ».
• Le multimodal alimente aussi les réponses IA, et elles citent du texte. Dans le rapport Fonctionnalités d’IA générative filtré sur Multimodal, trois articles d’aioseo.fr remontent : Bing AI Performance (FR), AI Overviews vs AI Mode et Reciprocal Rank Fusion (EN). Aucun n’a de visuel produit : ce sont des articles d’analyse.

À retenir : une recherche par image ne renvoie pas qu’à des images. Quand Google y répond avec une fonctionnalité d’IA, il peut citer une page éditoriale qui explique le sujet. Le multimodal devient donc aussi un sujet GEO : la page doit être citable par le modèle, pas seulement bien illustrée. Les sites où l’image est la porte d’entrée (e-commerce, recettes, tourisme, déco) auront plus de volume à lire. Hypothèse à valider sur vos propres données.

Ce qu’en disent les SEO et GEO

Retours publiés entre le 24 et le 28 septembre 2026 sur Bluesky, X et des blogs spécialisés.

Qui	Retour	Ce que j’en retiens
Dave Smart (Bluesky)	A demandé si ces impressions étaient déjà comptées dans Web, et signalé des baisses d’impressions et de clics sur quelques propriétés à partir du 10 septembre.	C’est sa question qui a obtenu la confirmation de Mueller. Annotez le 10 septembre dans vos rapports.
Barry Schwartz (Search Engine Roundtable)	A documenté le filtre avant l’annonce de Google et constaté lui aussi l’absence de requêtes.	Pas de requêtes, quel que soit le site.
Brodie Clark (X)	Parmi les premiers à relayer le découpage Text-based / Multimodal et la définition de Google.	Le filtre décrit l’entrée de la recherche (une image), pas le format du résultat. Ce n’est pas du trafic Google Images.
Suganthan Mohanadasan (blog)	Juge l’onglet Pages « la partie utile ». A testé 21 valeurs de type dans l’API : toutes rejetées. Le traite comme un rapport à surveiller plutôt qu’à actionner.	Pas d’automatisation possible pour l’instant : un export manuel mensuel suffit.
Lawrence Hitches (AI Search Tracker)	Conseille de vérifier si Lens et Circle to Search envoient vraiment du trafic avant d’investir dans l’optimisation des images.	Mesurer avant d’investir.
Antonio Fernandez (Relevant Audience)	Recommande de comparer Text-based à Text-based, car Google ne dit pas comment le total Web traite ces données.	Ne comparez pas le total Web avant et après le 10 septembre.
Apoorv Sharma (DerivateX, agence GEO)	Les acheteurs B2B SaaS cherchent avec des captures d’interfaces concurrentes, de grilles tarifaires ou de comparatifs.	L’angle le plus proche de mon constat : le multimodal ne concerne pas que l’e-commerce.
Glenn Gabe (contexte)	Critiquait déjà en 2025 la fusion d’AI Mode dans Web, sans moyen de la séparer.	Le découpage Multimodal va dans le bon sens, mais AI Mode reste mélangé au reste.

Mon avis : le consensus est net. Le filtre est utile pour savoir quelles pages apparaissent, pas pour comprendre pourquoi. Aucun des retours ci-dessus ne mentionne ce que montre mon rapport IA générative filtré sur Multimodal : des articles d’analyse, sans visuel produit, remontent dans des réponses IA déclenchées par une image. C’est l’angle GEO qui manque à la discussion.

Ce que le rapport multimodal ne montre pas

Donnée	Disponible ?	Conséquence
Requêtes	Non	L’onglet Requêtes est indisponible pour ce type de recherche. Google indique que le texte de la requête n’est pas disponible pour ce trafic.
L’image envoyée	Non	Vous voyez quelles pages sont apparues, pas ce que l’utilisateur a photographié.
Clics dans le rapport IA générative	Non	Ce rapport reste limité aux impressions.
API Search Analytics	Non documenté	La référence de l’API ne liste pas de type multimodal. Suganthan Mohanadasan a testé 21 valeurs : toutes rejetées. Passez par l’export manuel.
Historique avant le lancement	Non documenté	Google ne donne pas de date de début. Search Engine Watch constate des données à partir du 10 septembre.

Dave Smart a signalé des baisses d’impressions et de clics sur certaines propriétés à partir du 10 septembre, qu’il relie à l’arrivée de ces données. Google n’a pas expliqué ce point. Prudence sur les comparaisons d’une année sur l’autre du type Web.

Comment exploiter ces données ?

Action à mettre en place :

1. Exportez la vue Multimodal par page sur 28 jours, puis comparez-la à la vue Text-based sur les mêmes URL.
2. Repérez les pages qui apparaissent en multimodal. On s’attend à y trouver celles dont l’image est la porte d’entrée (produits, recettes, lieux, objets) : vérifiez-le sur vos données.
3. Segmentez par appareil. Circle to Search et Lens sont surtout des usages mobiles, un écart desktop/mobile est un signal de lecture.
4. Croisez avec vos pages business : si une page stratégique n’y apparaît jamais, vérifiez ses images avant son texte.

Sans requêtes, la lecture reste au niveau de la page. C’est suffisant pour prioriser, pas pour expliquer.

Search Console multimodal ou audit GEO multimodal : quelle différence ?

Les deux noms se ressemblent, ils ne font pas le même travail. Search Console rapporte ce que Google a affiché. Mon auditeur GEO multimodal analyse une page avant ou après publication : texte, images et structure ensemble, avec Gemini, pour repérer ce qu’un modèle comprend mal ou ne voit pas.

	Filtre Multimodal (Search Console)	Audit GEO multimodal
Rôle	Mesurer le trafic image déjà obtenu	Diagnostiquer une page et prioriser les corrections
Moment	Après coup	Avant ou après publication
Périmètre	Google uniquement	Lecture par un modèle multimodal
Sortie	Impressions, clics, par page	Score et liste d’actions classées
Requêtes	Non disponibles	Vous fournissez la requête cible

Les deux se complètent : le rapport vous dit où vous apparaissez, l’audit vous dit pourquoi une page passe à côté. Vous pouvez tester l’outil depuis la page Audit GEO multimodal avec Gemini-Embedding-2 ou parcourir mes outils SEO / GEO.

Comment optimiser ses pages pour la recherche multimodale ?

Google ne documente pas de facteurs de classement propres à Lens ou à Circle to Search. Les pratiques les plus proches sont celles de Google Images, décrites dans la documentation officielle :

• Des images originales, nettes, intégrées en HTML (balise img) plutôt qu’en CSS.
• Un alt descriptif et du texte pertinent autour de l’image.
• Des données structurées quand elles s’appliquent (Product, Recipe).
• Des images dans le sitemap et un poids maîtrisé.
• Un texte qui explique clairement ce que montre l’image (définition, comparaison, mode d’emploi), pour être citable quand la réponse passe par une fonctionnalité d’IA.

C’est une inférence de ma part : si ces pages apparaissent déjà en multimodal, ce sont ces éléments qu’il faut renforcer en premier. Pour la lecture côté LLM, voir aussi la checklist GEO et LLM 2026.

FAQ : Search Console multimodal

Le filtre Multimodal donne-t-il les requêtes ?

Non. L’onglet Requêtes est indisponible pour ce type de recherche, car les recherches par image contiennent rarement du texte. Vous voyez les pages, les pays, les appareils et les dates.

Quelles recherches Google compte-t-il comme multimodales ?

Celles déclenchées par une image, une photo ou une capture d’écran : Google Lens, Circle to Search sur Android, l’envoi d’une image dans Google Search et la recherche d’image depuis le clic droit de Chrome.

Ces données étaient-elles déjà dans mon trafic Web ?

Non, d’après John Mueller. Il s’agit de données nouvelles et pas d’une reclassification, ce qui peut modifier vos totaux Web.

Le rapport multimodal remplace-t-il un audit GEO ?

Non. Il mesure l’exposition dans Google. Un audit GEO multimodal analyse la page elle-même et indique quoi corriger.

Continuez votre lecture

• Audit GEO multimodal avec Gemini-Embedding-2
• Rapport IA générative Google Search Console : comment l’analyser
• Checklist GEO et LLM / IA 2026