GEO · AEO · LLMO · AI SEO
Le Generative Engine Optimization (GEO) regroupe les pratiques visant à faire citer et recommander un site dans les réponses des moteurs IA : ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews. Le terme est employé de façon interchangeable avec AEO, LLMO et AI SEO, sans définition normalisée.
Définition autonome · 44 mots
D’où vient le terme GEO ?
Le terme a été formalisé dans l’article « GEO: Generative Engine Optimization » (Aggarwal et al., 2023, arXiv 2311.09735), qui testait des méthodes d’optimisation de contenu et rapportait des gains de visibilité allant jusqu’à 40 % dans les réponses de moteurs génératifs. Ces résultats portent sur des environnements de test, pas sur la production de Google.
Le GEO est-il différent du SEO ?
Les fondations sont communes : contenu utile, crawlabilité, autorité. Le GEO ajoute des objectifs propres : être extrait par passage, être identifié comme entité, être cité avec un lien. Un contenu qui répond clairement, structuré par questions et appuyé par des données sert les deux. D’où la formule « Good GEO is good SEO ».
Comment mesurer le GEO ?
Par la part de citations sur un corpus de prompts (AI share of voice), par les citations réelles quand un moteur les expose (Bing AI Performance), par les impressions dans Search Console pour Google et par les logs serveur pour les visites de robots IA.
Questions fréquentes
GEO, AEO, LLMO : quelle différence ?
Dans l’usage courant, aucune différence consensuelle. Ce sont des étiquettes pour la même optimisation de visibilité dans les réponses IA.
Le GEO remplace-t-il le SEO ?
Non. Google indique que l’éligibilité à ses fonctionnalités IA passe par l’indexation et l’éligibilité à un extrait : un site mal indexé reste invisible.
Par où commencer ?
Par l’accessibilité aux robots, l’identité de marque et les pages qui répondent à une question précise, puis par la mesure de présence sur un corpus de prompts.
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