Model Context Protocol · MCP
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert pour connecter des applications d’IA à des systèmes externes : données, outils et flux de travail. Il permet à un assistant comme Claude ou ChatGPT d’accéder à des informations et d’exécuter des tâches via des serveurs standardisés.
Définition autonome · 46 mots
Comment fonctionne-t-il ?
La documentation officielle le compare à un port USB-C pour l’IA : un moyen standard de connecter des applications d’IA à des sources de données (fichiers, bases), des outils (moteurs de recherche, calculatrices) et des workflows (prompts spécialisés). Il est pris en charge par de nombreux clients et serveurs, dont Claude, ChatGPT, Visual Studio Code et Cursor.
Quel lien avec le GEO ?
MCP donne aux agents un moyen d’agir sur des données et des services au-delà de la lecture de pages. WebMCP, proposition voisine pour le web, permet à un site d’exposer des fonctions à un agent. Les sites e-commerce et SaaS pourraient y exposer catalogue, disponibilité ou prise de rendez-vous.
Que faire aujourd’hui ?
Pour un éditeur de site, suivre WebMCP et les guides sur les sites agent-friendly plutôt que déployer un serveur MCP sans cas d’usage. Pour un outil SEO interne, un serveur MCP permet de relier un assistant à Search Console, aux logs ou à l’API d’un outil.
Questions fréquentes
MCP est-il un standard de Google ?
Non. La documentation le présente comme un standard ouvert pris en charge par plusieurs éditeurs. Le guide Google sur l’IA générative cite l’Universal Commerce Protocol, pas MCP.
MCP améliore-t-il le classement ?
Aucune source consultée ne le montre. C’est un protocole d’intégration, pas un signal de classement.
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