Selection Rate · Taux de sélection d’une source par l’IA
Le Selection Rate est le pourcentage de fois où un moteur IA retient une source donnée parmi toutes les sources candidates qu’il a récupérées pour une requête. C’est la métrique qui sert de base à la Selection Rate Optimization, l’équivalent du taux de clics mais pour la décision du modèle.
Définition autonome · 50 mots
Comment se calcule le Selection Rate d’une source ?
On divise le nombre de fois où la source est utilisée par le nombre de fois où elle figurait dans les candidats. Dejan le définit comme la part des résultats de grounding effectivement intégrés à la réponse. Il faut donc voir les candidats, pas seulement les citations finales.
Selection Rate, taux de citation et Citation Share : quelles différences ?
Le Selection Rate porte sur l’étape où le modèle choisit ses sources. Le taux de citation, tel que Peec AI le mesure, rapporte les citations aux récupérations d’une URL. La Citation Share compare vos citations à celles des concurrents. Les trois se recoupent mais ne mesurent pas la même chose.
Qu’est-ce qui fait monter le Selection Rate ?
Selon les tests de Dejan, une marque forte dans les données d’entraînement obtient un bon taux même avec un contenu moyen, alors qu’une marque floue peine même quand sa page est récupérée. La forme du passage joue ensuite : pertinence directe pour la sous-requête et phrases extractibles.
Questions fréquentes sur Selection Rate
Un bon Selection Rate garantit-il une citation visible ?
Non. Être sélectionné comme source de grounding ne veut pas dire être cité en lien, ni être nommé dans la réponse. Ce sont trois événements distincts.
Quel outil donne le Selection Rate ?
Aucun moteur ne l’affiche. Certains outils GEO l’approchent avec les sources récupérées vs citées, à prendre comme une estimation.
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Sources de la définition Selection Rate
- Dejan, « SRO & Grounding Snippets » (blog)
- Dejan, « Primary Bias » (blog, 2026)