Semantic search · Recherche par le sens
La recherche sémantique cherche à comprendre le sens et l’intention d’une requête plutôt qu’à faire correspondre des mots exacts. Elle s’appuie en général sur des embeddings et constitue la base des moteurs IA modernes.
Définition autonome · 34 mots
Comment fonctionne-t-elle ?
Requête et documents sont convertis en vecteurs, et les plus proches sont renvoyés, même sans mot commun. Elle se combine souvent à la recherche lexicale (BM25) dans des systèmes hybrides, car les deux couvrent des cas différents.
Quelle différence avec la recherche vectorielle ?
La recherche sémantique est l’objectif, comprendre le sens. La recherche vectorielle est l’un des moyens, par proximité d’embeddings. Les moteurs peuvent aussi s’appuyer sur la réécriture de requêtes ou des modèles de reranking.
Que change-t-elle pour le contenu ?
Google écrit que ses systèmes comprennent synonymes et sens général, et qu’il n’est pas nécessaire de capter toutes les variantes de formulation. Mieux vaut un contenu clair, complet et bien structuré qu’une accumulation de mots-clés voisins.
Questions fréquentes
La recherche sémantique supprime-t-elle les mots-clés ?
Non. Les termes exacts gardent un rôle, notamment pour les noms propres et références, d’où les systèmes hybrides.
Comment auditer la couverture sémantique ?
En comparant les embeddings de ses pages à ceux des requêtes cibles et en repérant les sujets absents ou dilués.